Unions 子句

SQLite的 UNION 子句/运算符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果,不返回任何重复的行。

为了使用 UNION,每个 SELECT 被选择的列数必须是相同的,相同数目的列表达式,相同的数据类型,并确保它们有相同的顺序,但它们不必具有相同的长度。

语法

UNION 的基本语法如下:

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

这里给定的条件根据需要可以是任何表达式。

实例

假设有下面两个表,(1)COMPANY 表如下所示:

ID          NAME                  AGE         ADDRESS     SALARY
----------  --------------------  ----------  ----------  ----------
1           Paul                  32          California  20000.0
2           Allen                 25          Texas       15000.0
3           Teddy                 23          Norway      20000.0
4           Mark                  25          Rich-Mond   65000.0
5           David                 27          Texas       85000.0
6           Kim                   22          South-Hall  45000.0
7           James                 24          Houston     10000.0

现在,让我们使用 SELECT 语句及 UNION 子句:

SELECT * FROM COMPANY WHERE id IN (1, 2)
UNION
SELECT * FROM COMPANY WHERE id IN (2, 3);

UNION 子句会合并重复的行:

ID          NAME                  AGE         ADDRESS     SALARY
----------  --------------------  ----------  ----------  ----------
1           Paul            32          California       20000.0
2           Allen           25           Texas           15000.0
3           Teddy           23           Norway          20000.0

UNION ALL 子句

UNION ALL 运算符用于结合两个 SELECT 语句的结果,包括重复行。

适用于 UNION 的规则同样适用于 UNION ALL 运算符。

语法

UNION ALL 的基本语法如下:

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION ALL

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

这里给定的条件根据需要可以是任何表达式。

实例

现在,让我们使用 SELECT 语句及 UNION ALL 子句:

SELECT * FROM COMPANY WHERE id IN (1, 2)
UNION All
SELECT * FROM COMPANY WHERE id IN (2, 3);

UNION ALL 子句合并的结果会包含重复的行:

ID          NAME                  AGE         ADDRESS     SALARY
----------  --------------------  ----------  ----------  ----------
1           Paul            32          California       20000.0
2           Allen           25           Texas           15000.0
2           Allen           25           Texas           15000.0
3           Teddy           23           Norway          20000.0

Last updated

Was this helpful?